راهاندازی تحلیلهای خود در ۱ ساعت یا کمتر


داده به خوبی به عنوان عنصر حیاتی موفقیت هر شرکتی درک شده است. به طور متناقضی، بسیاری از استارتاپها تمایل دارند از تحلیلها دوری کنند - به ویژه در ابتدا. من معتقدم که این تا حدی از یک افسانه ناشی میشود که اگر میخواهید تحلیل داشته باشید، باید حدود ۲۵٪ از منابع مهندسی خود را برای تأمین مالی آن اختصاص دهید. برای یک بنیانگذار با یک چشمانداز، یک انحراف ۲۵٪ از اجرای آن چشمانداز در ازای کمی دید و بینش خیلی گران است.
اما راهاندازی برخی تحلیلهای اساسی برای محصول شما تقریباً به اندازهای که فکر میکنید دشوار نیست! قطعاً هیچجا نزدیک به ۲۵٪ مهندسی نیست. در حالی که این ممکن است برای شرکتهای بالغ با بسیاری از خطوط لوله داده بزرگ و پیچیده درست باشد، یک شرکت کوچک میتواند به راحتی چیزی را با حداقل هزینه راهاندازی کند. برای اثبات آن، میخواهم به شما نشان دهم که چگونه میتوانید ۱ ساعت را صرف راهاندازی سیستمی کنید که باید برای ۶ ماه آینده زندگی شرکت شما کافی باشد.
ابتدا، بیایید در مورد آنچه که من از «داشتن تحلیل» منظورم صحبت کنیم. فکر میکنم حداقل نیازها عبارتند از:
- دسترسی ساده به متریکهای کلیدی شما برای همه در شرکت شما
- یک ایمیل یا پیام Slack آمار شبانه که به تیم شما ارسال میشود
- چند داشبورد میزبانی شده برای نمایش روی مانیتورها در دفتر
- مکانی که هر کسی در شرکت شما میتواند داده را کاوش کند (صرف نظر از مهارت فنی)
به عبارت دیگر، شما به متریکها و راهی برای گسترش آنها در سراسر سازمان خود نیاز دارید. بیایید با بخش متریک شروع کنیم:
متریکهای شما از قبل در پایگاه داده شما هستند
از آنجایی که پای بسیار خوشمزهتر از ویجت است، بیایید تصور کنیم که شما تازه یک شرکت تحویل پای راهاندازی کردهاید. شما تصمیم میگیرید که حداقل، موفقیت کسبوکار شما به موارد زیر بستگی دارد:
۱. توانایی شما در جذب مصرفکنندگان بالقوه پای ۲. توانایی شما در فروش پای به آن مصرفکنندگان

اگر بتوانید هر دو ۱ و ۲ را به طور قابل اعتماد رشد دهید، چیز دیگری برای نگرانی نخواهید داشت. شما بر اساس آن تصمیم میگیرید که موارد زیر را ردیابی کنید:
۱. ثبتنام کاربران جدید ۲. فروش پای ۳. استفاده مجدد
شما میدانید که میتوانید چند متریک جالبتر را فقط بر اساس دادههای ثبتنام کاربر و فروش پای استخراج کنید، اما در حال حاضر با این ۳ متریک سطح بالا راضی هستید. حالا چگونه اینها را واقعاً میسازید؟
در این مرحله بسیاری از مشتریان به Google Analytics، Mixpanel یا برخی ارائهدهندگان تحلیل رویداد شخص ثالث دیگر میروند. در حالی که من این محصولات را دوست دارم و تحلیل رویداد را دوست دارم، همچنین فکر میکنم که این بخشی از دلیل این است که استارتاپهای مرحله اولیه از تحلیلها دوری میکنند. راهاندازی صحیح اینها به معنای زمان مهندسی صرف شده روی چیزی متعامد با توسعه محصول اصلی شما است.
بنابراین قبل از اینکه برای تیم مهندسی استدلال کنید که یک چرخه را صرف ابزارسازی ثبتنام کاربر و فروش پای کنند، این را در نظر بگیرید: این متریکها احتمالاً از قبل در پایگاه داده برنامه شما هستند. به عبارت دیگر، اگر شما در حال ساخت یک محصول برای تحویل پای به کاربران هستید و یک جدول پایگاه داده یا مجموعه برای ذخیره کاربران یا پایهایی که سفارش دادهاند ندارید... خوب، پس کمبود تحلیل بزرگترین نگرانی شما نیست. به یاد داشته باشید، یک قطعه نرمافزار اساساً از داده و منطق برای کار روی آن داده تشکیل شده است. بسیاری متوجه نمیشوند که داده در برنامه شما در واقع میتواند برای تحلیل نیز استفاده شود. بنابراین با خیال راحت ابزارسازی تحلیل رویداد خود را در بکلاگ قرار دهید و ببینیم چقدر میتوانیم فقط با پایگاه داده برنامه شما انجام دهیم.
حالا چگونه این متریکها را استخراج میکنید؟
متابیس: ابزاری برای تحلیل که با پایگاه داده شما کار میکند
راههای زیادی برای واکشی اطلاعات از یک پایگاه داده وجود دارد، اما فقط یک راه آسانترین وجود دارد، و این پست در مورد راههای آسان است.
ابزار مورد علاقه من که برای هر شرکتی که مشاوره میدهم توصیه میکنم متابیس است. متابیس سریعترین و آسانترین راه برای به اشتراکگذاری داده و تحلیل در داخل شرکت شما است. نصب یا استقرار آن بسیار ساده است، با تقریباً همه پایگاههای داده کار میکند و بهترین از همه، منبع باز و ۱۰۰٪ رایگان است - بنابراین شما قطعاً باید قبل از رفتن به برخی از گزینههای پولی موجود، ابتدا آن را آزمایش کنید.
افشای کامل: من در expa کار میکنم، جایی که متابیس شروع شد، و من یک مشاور شرکت هستم. همچنین، فقط در سال گذشته، به ۸ استارتاپ فناوری مختلف در مورد داده و تحلیل مشاوره دادهام و در هر مورد متابیس را برای آنها توصیه کردهام. همه آنها همچنان از آن استفاده میکنند.
نصب/استقرار
برای راهنمای کامل در مورد فرآیند استقرار، ویدیوی آموزشی من را بررسی کنید. مستندات متابیس نیز بسیار جامع است. اگر شما یک فرد غیرفنی هستید، ممکن است مجبور شوید یک مهندس را تپ شانه کنید، به ویژه اگر پایگاه داده برنامه شما در یک VPC در AWS باشد. در این مورد، همچنین ایده خوبی است که یک کپی خواندن از پایگاه داده برنامه خود ایجاد کنید و آن را به متابیس متصل کنید. به این ترتیب میتوانید اطمینان حاصل کنید که هر پرسوجوی سنگین یا آویزان بر کاربران شما تأثیر نمیگذارد.
پس از استقرار متابیس، ثبتنام کنید و اعتبارات پایگاه داده خود را اضافه کنید. بعد، اعضای تیم خود را دعوت کنید تا بتوانند در این سرگرمی شرکت کنند.
ایجاد متریکهای شما
باور کنید یا نه، بقیه بسیار آسان است. اولین کاری که میخواهید انجام دهید این است که متریکهای خود را بسازید. در اصطلاح متابیس، اینها «سوالات» هستند. اگر شما کسبوکار پای هستید و یک اسکیما نسبتاً منظم دارید، باید بتوانید متریکهای کلیدی خود را فقط با چند کلیک دریافت کنید. SQL لازم نیست، اما البته اگر SQL را دوست دارید، این گزینه در دسترس است.
بنابراین متریکهای برتر خود را بسازید و ببینید آیا متریکهای جالب دیگری به ذهن شما میرسد. اگرچه میتوانید صدها فرد باهوش پیدا کنید که به شما میگویند هرگز نمودار پای نسازید، من از شما برای ساخت نمودار پای بر اساس محبوبیت پای متنفر نخواهم شد. اگر متابیس پایگاه داده متا است، فقط درست است که نمودار پای خود را متا کنید.
لمسهای نهایی
بعد میخواهید یک ایمیل آمار روزانه راهاندازی کنید. نمیدانم چه چیزی در مورد آنها وجود دارد، اما همه ایمیلهای آمار روزانه را دوست دارند. متابیس اینها را «پالسها» مینامد و حتی به شما امکان میدهد از Slack استفاده کنید اگر برای ایمیل خیلی باحال هستید. به سادگی سوالاتی را که میخواهید ارسال کنید اضافه کنید، یک زمان و ریتم انتخاب کنید (لازم نیست روزانه باشد اما تمایل دارد که مفیدترین باشد، به نظر من) و یک لیست از گیرندگان یا کانال Slack و تمام!
در نهایت، همه دوست دارند داشبوردهای زیبا را روی مانیتورها در دفتر ببینند. آنها را در تعلیق نگه ندارید. ساخت یک داشبورد نیز بسیار ساده است. چند سوال انتخاب کنید و آنها را به بهترین شکل که حس طراحی شما به شما اجازه میدهد سازماندهی کنید. آن را روی یک مانیتور خارجی که در دفتر دارید بارگذاری کنید، تمام صفحه کنید و تمام!
خلاصه
شما فقط یک زیرساخت تحلیل نسبتاً محکم برای استارتاپ خود در حدود یک ساعت راهاندازی کردید. حالا کل تیم شما میتواند پایگاه داده برنامه شما را کاوش کند، ایمیلهای شبانه دریافت کند و یک داشبورد شرکتمحور را مشاهده کند. حتی بهتر، این راهاندازی باید برای مدتی طولانی - حداقل ۶ ماه مگر اینکه شروع به تجربه رشد دیوانهوار کنید (در این صورت، هیچ شکایتی نیست).
آماده امتحان کردن آن هستید؟ از ضمانت ۱ ساعته مشکوک هستید؟ ویدیوهای آموزشی YouTube من را بررسی کنید، قسمت ۱ و قسمت ۲، جایی که شما را از طریق همه چیزهایی که باید بدانید راهنمایی میکنم.

