مقایسه محبوبترین کتابخانههای نمودارسازی منبع باز
تیم متابیس
در اینجا یک تجزیه از برخی از محبوبترین کتابخانههای نمودارسازی برای کمک به شما در فهمیدن اینکه کدام کتابخانه میتواند برای پروژه جاسازی شما بهترین باشد، و همچنین بحثی در مورد اینکه چه زمانی باید یک راهحل کاملتر را در نظر بگیرید.
Chart.js
Chart.js یک کتابخانه تجسم JavaScript منبع باز است که در سال ۲۰۱۳ شروع شد و با گذشت زمان، طبق ستارههای GitHub و دانلودهای npm به عنوان محبوبترین کتابخانه نمودارسازی رتبهبندی شده است.
Chart.js ممکن است برای شما مناسب باشد اگر:
- مجموعه دادههای بزرگ دارید. داده با استفاده از فرمت داخلی آنها دریافت میشود، بنابراین میتوانید فقط
parsing: trueرا تنظیم کنید و برای شما داده را تجزیه میکند. - به یک جامعه توسعهدهنده فعال نیاز دارید که روی آن تکیه کنید. کانال Discord و لیست منابع Chart.js را بررسی کنید.
- به پشتیبانی افزونه نیاز دارید. مخزنهای مرتبط با Chart.js زیادی برای تست و استفاده در دسترس است. به عنوان مثال، Chart.js یک کتابخانه کامپوننتهای React محبوب و به خوبی نگهداری شده دارد.
Visx
فرزند مغزی تیم مهندسی و علوم داده Airbnb، visx مجموعهای از اولیههای تجسم بیانگر و سطح پایین برای React است.
در حالی که visx از نظر فنی یک کتابخانه تجسم نیست، به شما کمک میکند نمودارسازی خود را با استفاده از اولیههای تجسم بسازید. visx D3 و React را بستهبندی میکند تا به شما اسکلت نمودارسازی را بدهد در حالی که انیمیشنها، تمها و استایلهایی که قبلاً برای برنامه خود استفاده میکردید را حفظ میکند.
visx ممکن است برای شما مناسب باشد اگر نیاز دارید:
- اندازه بسته را کوچک نگه دارید. visx چندین بسته ارائه میدهد، اما میتوانید بستههایی را که نیاز دارید انتخاب کنید.
- از کتابخانه انیمیشن خود استفاده کنید. سایر کتابخانههای تجسم گاهی اوقات میتوانند انیمیشن و استایلی را تحمیل کنند که میتواند روی کار طراحی موجود مانع ایجاد کند.
- ابتدا بازی کنید و الهام بگیرید قبل از اینکه همهچیز را انجام دهید. گالری آنها نمونههای جالب و سبک زیادی دارد.
Nivo
Nivo بر روی D3 به عنوان مجموعهای از کامپوننتهای React ساخته شده است تا رندر سمت سرور و نمودارهای کاملاً اعلانی را ارائه دهد. Storybook Nivo نمونههای تعاملی ارائه میدهد، بنابراین میتوانید حس کنید که چه چیزی بسازید، و مستندات آنها به شما امکان میدهد قبل از پیادهسازی کامپوننتهای فردی را تست کنید.
Nivo ممکن است برای شما مناسب باشد اگر نیاز دارید:
- نمودارهای بسیار قابل سفارشیسازی، کاملاً اعلانی و واکنشگرا.
- یک کتابخانه کاملاً نوشته شده در React (Nivo کتابخانه wrapper معمولی نیست).
- یک جامعه توسعهدهنده فعال برای کار. مخزن GitHub Nivo بسیار فعال است و یک کانال Discourse دارند که میتوانید به آن بپیوندید.
ECharts
ECharts یک کتابخانه تجسم Javascript منبع باز است که توسط بنیاد نرمافزار Apache نگهداری میشود. شرکتهایی مانند Amazon، Gitlab و Intel از ECharts برای گنجاندن تجسم داده در محصولات، گزارشها، مقالات تحقیقاتی و غیره استفاده میکنند.
ما در حال کار روی گنجاندن ECharts برای تجسم داده متابیس هستیم، بنابراین میتوانید بگویید ما نیز طرفدار این کتابخانه هستیم.
ممکن است بخواهید از ECharts استفاده کنید اگر نیاز دارید:
- «نمودارهای هوشمند». ECharts به طور خودکار از انیمیشن مناسب برای نمایش تغییرات داده استفاده میکند.
- یک راهحل رندر چندگانه با پشتیبانی چند پلتفرم. میتوانید نمودارها را در Canvas، SVG و VML رندر کنید. ECharts از مرورگرهای PC و موبایل پشتیبانی میکند و یک node-canvas در Node برای رندر سمت سرور دارد.
- دسترسی به بسیاری از سریهای از پیش ساخته شده فراتر از نمودارهای خط، میله و پای اساسی. ۲۰+ گزینه مانند نمودارهای جعبه، نقشههای حرارتی، قیف و بیشتر وجود دارد. همچنین میتوانید چندین سری را روی یک نمودار رسم کنید.
- رندر نقشههای کاملاً سفارشی. نوع سری نقشه ECharts از geoJSON پشتیبانی میکند.
- ویژگیهای دسترسیپذیری. این یکی از معدود کتابخانههای تجسم است که توضیحات نمودار و الگوهای تزئینی به طور خودکار برای کاربران دارای معلولیت تولید میکند.
Plotly
به دنبال یک بسته از کتابخانههای منبع باز هستید؟ با Plotly، میتوانید نمودارها و نقشههای تعاملی برای Python، R، Julia و چندین زبان دیگر ایجاد کنید.
ممکن است بخواهید از Plotly استفاده کنید اگر نیاز دارید:
- یک کتابخانه برای زبانهای برنامهنویسی آماری. Plotly حتی یک کتابخانه MATLAB® دارد. مستندات اصول Plotly نمونههای کد زیادی دارد، بنابراین مکان عالی برای شروع هستند اگر هنوز در حال یادگیری هستید.
- یکپارچهسازی با نوتبوکهای Jupyter یا IDEهایی مانند PyCharm، QtConsole یا Spyder.
- فایلهای HTML مستقل برای برنامه شما. همچنین میتوانید از Dash برای افزودن نمودارها به برنامههای وب Python موجود خود استفاده کنید.
زمانی که ممکن است به چیزی بیشتر از یک کتابخانه viz ساده نیاز داشته باشید
کتابخانههای تجسم یک گزینه خوب هستند اگر قبلاً عمیقاً در توسعه مبتنی بر کامپوننت هستید یا یک تیم توسعه ماهر در دست دارید که میتواند به سرعت نمودارها را پیادهسازی و تکرار کند.
با این حال، با مقیاسپذیری، نگهداری یک کتابخانه تجسم میتواند به معنای پذیرش سربار زیادی باشد. به عنوان مثال:
- اگر به هر طریقی از کتابخانه تجسم خود فراتر بروید، باید یا با نگهدارندگان کار کنید تا ویژگیها یا رفع اشکالهای جدید اضافه کنند، یا به یک کتابخانه تجسم کاملاً جدید تغییر مسیر دهید.
- تیم توسعه شما باید درخواستهای موردی برای جاسازی و نمودارسازی را مدیریت کند، یا باید یک میانه پیدا کنید، مانند افزودن رابطها و پلتفرمهای جدید برای پشتیبانی از تیمهایی که با یک کتابخانه تجسم آشنا نیستند.
در این سناریوها، استفاده از یک ابزار هوش تجاری (BI) که ویژگیهایی برای پشتیبانی از هر دو تیم فنی و غیرفنی دارد میتواند شما را در خط نجات دهد.
ابزارهای هوش تجاری منبع باز
متابیس OSS یک گزینه رایگان است اگر به یک راهحل سریع برای جاسازی نیاز دارید. میتوانید نمودارها را در مقیاس، در عرض چند دقیقه ایجاد، جاسازی و تکرار کنید. سایر ابزارهای BI، مانند Apache Superset یا Redash، نیز منبع باز هستند و عملکرد مشابهی ارائه میدهند.
متابیس برخی ویژگیهای رایگان و آماده به کار اضافی ارائه میدهد که میتواند پایهها را برای اکثر، اگر نه همه تیمهای شما پوشش دهد:
- یک ویرایشگر SQL برای تیمهای داده و توسعه شما، تا بتوانند به سرعت بدون دردسر در برابر پایگاه داده شما پرسوجو کنند.
- یک مرورگر داده که میتواند به عنوان یک مکان متمرکز برای همه برای کاوش جداول و فیلدها عمل کند؛ بیشتر در مورد داده خود یاد بگیرید.
- یک ابزار مدلسازی داده، تا تیم داده شما بتواند اسکیما را مشاهده کند، تعریف و ابرداده را ویرایش کند و بیشتر.
- یک سازنده پرسوجوی بصری و گزینههای تجسم یک کلیکی برای تیمهایی که با ابزارهای توسعه یا داده آشنا نیستند. همه میتوانند نمودارها و تجسمهای خود را بدون پشتیبانی تیم Eng یا Data بسازند و نگهداری کنند.
برای تست آن، دستورالعملهای نصب OSS را بررسی کنید.
منابع بیشتر نمودار و جاسازی
یک داشبورد فروش بسازید که تیم شما واقعاً استفاده کند. ۱۰ متریک کلیدی، نکات و یک مثال زنده در متابیس را ببینید.
تحلیلهای جاسازیشده به معنای دادن دسترسی به کاربران شما به نمودارها، متریکها و گزارشها مستقیماً در داخل محصول شما است، تا بتوانند دادههای خود را کاوش کنند و بر اساس آن عمل کنند بدون اینکه نیاز به ترک برنامه شما داشته باشند یا برای پاسخ به شخص دیگری تکیه کنند.