جایگزین‌های متابیس: نگاهی به ابزارهای دیگر هوش تجاری

یک نمای کلی از چشم‌انداز هوش تجاری—چه کسی در کجا برتری دارد، برای چه کسانی مناسب است، و کمی بینش جامعه (به علاوه، یک پیچ و تاب متابیس).

این فهرست به معنای جامع بودن نیست، بلکه یک نمای کلی از ابزارهای مختلف هوش تجاری موجود، مناسب‌ترین افراد برای آنها و بهترین کاربردهایشان است. آیا این با متابیس‌بودگی خود ما رنگ‌آمیزی شده است؟ خوب، شاید کمی. ما در حال ساخت ابزار BI هستیم که می‌خواهیم استفاده کنیم، و با بازخورد و پشتیبانی مشتریان و جامعه خود تکرار می‌کنیم. ما سعی کرده‌ایم با ارائه مزایا و معایب از نظرات Reddit، از جمله برای خودمان، تعادل را حفظ کنیم.

برای ارائه کمی دیدگاه، نمای کلی از رایج‌ترین جایگزین‌های متابیس را ارائه می‌دهیم، از جمله:

• Tableau
• Power BI
• Looker
• Mode
• Superset
• Domo
• Quicksight

قبل از ورود به نمای تفصیلی هر ابزار، اینجا نحوه مقایسه آنها با یکدیگر است:

ویژگی/عملکرد	Metabase	Tableau	Power BI	Looker	Mode	Apache Superset	Quicksight	Domo
طیف گسترده تجسم‌ها	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	✔️
پشتیبانی از پرس‌وجوی SQL سفارشی	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	❌
تحلیل‌های جاسازی‌شده	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	✔️
داشبوردهای تعاملی	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
ویژگی‌های همکاری	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	❌	✔️
منبع باز	✔️	❌	❌	❌	❌	✔️	❌	❌
یکپارچه‌سازی با AWS	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌
یکپارچه‌سازی با GCP	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	✔️
یکپارچه‌سازی با Azure	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	✔️
گزینه میزبانی خود	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	✔️	❌	❌
ابری بومی	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️
گزینه کم‌هزینه	✔️	❌	✔️	❌	❌	✔️	✔️	❌
سهولت راه‌اندازی	✔️	❌	❌	❌	✔️	❌	✔️	✔️
پشتیبانی فعال جامعه	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	✔️	❌	❌

Metabase

• مناسب‌ترین برای: استارتاپ‌ها و تیم‌های در حال رشد که اولین ابزار BI خود را انتخاب می‌کنند که بتواند با رشد آنها همگام باشد.
• منبع باز: ✅
• استقرار ابر یا میزبانی خود: ✅
• قابل جاسازی: ✅ از جاسازی پایه (ایستا) موجود در منبع باز تا جاسازی تعاملی با Pro و Enterprise
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: کاملاً پشتیبانی می‌شود

خوب، ما متعصب هستیم، اما متابیس برای آسان‌سازی استفاده از داده و هوش تجاری برای همه—حتی هم‌تیمی‌های کمتر فنی شما—ایجاد شد. ویژگی‌هایی مانند حفاری خودکار به مشتریان امکان می‌دهد روی نمودارها کلیک کنند تا به آنچه برای آنها ارزشمندتر است دسترسی پیدا کنند. سازنده پرس‌وجو به هر کسی امکان می‌دهد بدون نیاز به دانستن SQL برای تجسم داده و اشتراک‌گذاری داشبوردها سوال بپرسد (اما اگر بخواهید می‌توانید از SQL استفاده کنید).

همچنین راه‌اندازی آن بسیار سریع است. می‌توانید به پایگاه داده خود متصل شوید و در عرض ۵ دقیقه (به معنای واقعی کلمه) در حال پرس‌وجو و ایجاد داشبورد باشید.

متابیس یکی از معدود ابزارهای BI است که برای پرس‌وجوی مستقیم از انبار داده شما (یعنی بدون استخراج) طراحی شده است. بیشتر ابزارهای BI زیر در برخی ظرفیت‌ها از پرس‌وجوی مستقیم پشتیبانی می‌کنند، اما در بیشتر موارد، حالت پرس‌وجوی مستقیم بعداً اضافه شده است و به طور کلی بسیار محدودتر از متابیس است.

متابیس همچنین گزینه‌های جامع جاسازی برای گزارش‌دهی درون برنامه دارد که از داشبوردهای پایه با فیلترها، جاسازی تعاملی با برچسب سفید با iframe، تا تحلیل‌های یکپارچه و سفارشی‌شده با SDK دوست‌دار توسعه‌دهنده را شامل می‌شود.

نسخه منبع باز رایگان است، با برنامه‌های پولی برای میزبانی و ویژگی‌های پریمیوم برای ویژگی‌های حاکمیت بیشتر، امنیت و جداسازی اضافی، و عملکرد و پیاده‌سازی جاسازی پیشرفته.

حتی می‌توانید قبل از راه‌اندازی پایگاه داده از متابیس استفاده کنید.

بررسی‌های Metabase

آنچه مشتریان دوست دارند: سهولت استفاده برای افراد غیرفنی

• "من موفقیت زیادی در معرفی Metabase در شرکت خود داشته‌ام. انتقال از گزارش‌دهی Excel به داشبوردهای Metabase به شدت سواد داده را در همه تیم‌ها بهبود بخشیده است و مجموعه ویژگی‌ها با توجه به اینکه یک محصول رایگان است شگفت‌انگیز است. بسیاری از سوالات می‌توانند از طریق رابط Metabase بدون نیاز به استفاده از SQL پاسخ داده شوند، که برای کاربران غیرفنی عالی است." - لینک
• "Metabase را در چندین استارتاپ استفاده کردم، نظر من: کاربران نمی‌دانند جدول/پایگاه داده/نمای/ستون چیست (آیا باید بدانند؟)، بنابراین مطمئن شوید که می‌توانند در ۲ یا ۳ کلیک به آنچه نیاز دارند برسند. ابزار باید برای این آماده باشد. در مورد من این یک پیروزی واضح برای Metabase بود، زیرا برای کاربران غیرفنی طراحی شده است." - لینک
• "من هم شخصاً و هم حرفه‌ای از آن استفاده می‌کنم. برای تأمین "اطلاعات در دسترس" برای مدیریت ارشد عالی بوده است" - لینک
• "من آن را دوست دارم. برای کاربران بسیار آسان است که پرس‌وجوهای خود را تغییر دهند یا ایجاد کنند و داشبوردهای خود را با تغییرات ذخیره کنند." - لینک

داده‌ها واضح است: مشتریان همه جا Metabase را دوست دارند. همچنین می‌توانید آنچه مشتریان ما درباره ما می‌گویند را بخوانید 💙

آنچه مشتریان دوست ندارند: محدودیت‌های سفارشی‌سازی و عدم کنترل نسخه git

• "بزرگترین شکایت من از Metabase نیز عدم کنترل نسخه Git بود. اگر می‌خواهید کنترل نسخه مناسب داشته باشید، ابزار واقعاً باید کد-اول باشد" - لینک
• "من Metabase را به خاطر سادگی ظریفش دوست داشتم اما اگر می‌خواهید کنترل پیچیده بر تجسم داشته باشید، برای شما مناسب نیست." - لینک

Tableau

• مناسب‌ترین برای: شرکت‌های سطح سازمانی با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده و نیاز کم برای اینکه همه در شرکت گزارش‌های خود را اجرا کنند. همچنین، وفاداران Salesforce.
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ✅
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: پشتیبانی محدود

Tableau یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای BI در بازار است، و به همین دلیل مشتریان نظرات زیادی درباره آن دارند—خوب و بد. Tableau اغلب برای شرکت‌های سطح سازمانی یا سازمان‌های بزرگتر با نیازهای تحلیل داده گسترده‌تر، تیم‌های داده بزرگ، بودجه زیاد، و نیاز کمتر برای اینکه همه در سازمان بتوانند وارد شوند و گزارش‌های خود را اجرا کنند مناسب است. همه زنگ‌ها و سوت‌ها را دارد، و بسته به بلوغ سازمان شما، مورد استفاده و الزامات شما، ممکن است بیش از نیاز شما باشد.

مشتریان احساسات قوی درباره وضعیت Tableau از زمان خریداری آن توسط Salesforce در سال ۲۰۱۹ دارند، با برخی می‌گویند که کندتر شده و با به‌روزرسانی‌های کمتر باگ‌دارتر شده است.

قیمت‌گذاری Tableau می‌تواند برای کسب‌وکارهای کوچک یا استارتاپ‌ها بازدارنده باشد. هزینه‌های مجوز برای Tableau Desktop، Tableau Server و Tableau Cloud به سرعت جمع می‌شوند، به ویژه برای تیم‌های بزرگتر. مقیاس‌بندی Tableau در یک سازمان اغلب نیاز به پشتیبانی IT قابل توجه برای راه‌اندازی، مدیریت و نگهداری دارد.

در حال انتقال از Tableau به Metabase هستید؟ این راهنمای سریع ویژگی‌های کلیدی، گردش کار، اصطلاحات و موارد دیگر را مقایسه می‌کند.

بررسی‌های Tableau

آنچه مشتریان دوست دارند: تجسم‌ها و سفارشی‌سازی

• "Tableau بسیار آسان‌تر (از Power BI) است تا آن را صیقلی به نظر برساند و نمودارهای پیشرفته انجام دهد، بنابراین به صحنه اجرایی می‌رسد." - لینک
• "Tableau تجسم‌های خیره‌کننده ایجاد می‌کند و آموزش اصول آن آسان است." - لینک
• "Tableau در ایجاد داشبوردها (همچنین خلاقیت در تجسم‌ها) پیشرو است، با این حال، مطمئن نیستم که این چقدر طول بکشد." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: قیمت‌گذاری و منحنی یادگیری

• "Tableau همزمان حجیم است و هنوز نمی‌تواند کارهای بصری را بدون برخی راه‌حل‌های هک‌گونه درون گروهی انجام دهد." - لینک
• "می‌گویم Tableau یکی از عجیب‌ترین سفرهای یادگیری را دارد. انجام نمودارها و داشبوردهای پایه بسیار آسان است و مشتریان می‌توانند آن را در کمترین زمان یاد بگیرند. ۴ نمودار OOTB با فیلترهای سریع و تعامل، کاربران جدید می‌توانند آن را در یک صبح دریافت کنند. اما به همان سرعت مشتریان به "خوب می‌توانید آن را انجام دهید اما کمی راه‌حل است" برخورد می‌کنند. و آن منحنی یادگیری می‌تواند گسترده و فنی باشد." - لینک
• "Tableau عالی بود، اما ویژگی‌هایی وجود دارد که فکر می‌کردم باید ۱۰ سال پیش در آنجا می‌بود که هنوز در آنجا نیست." - لینک

بیشتر بدانید که چگونه مقایسه می‌کنیم: Metabase در مقابل Tableau

Power BI

• مناسب‌ترین برای: شرکت‌های سطح سازمانی با مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده و نیاز کم برای اینکه همه در شرکت گزارش‌های خود را اجرا کنند. همچنین ممکن است برای کسانی که قبلاً در اکوسیستم Microsoft هستند مناسب باشد.
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ✅
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: پشتیبانی محدود

مشابه Tableau، بسیاری از مشتریان با Power BI آشنا هستند یا از آن استفاده کرده‌اند، و آن را دوست دارند یا متنفرند. همانند Tableau، به طور کلی برای سازمان‌های سطح سازمانی که بودجه محدودی ندارند و در قلمرو Microsoft کار می‌کنند مناسب‌تر است. Power BI یکپارچه‌سازی داده پیشرفته همه‌کاره بیشتری برای تبدیل داده و جریان‌های داده برای فرآیندهای ETL دارد. اگر به آن نوع چیز نیاز دارید خوب است، اما اگر می‌خواهید انعطاف‌پذیری برای انتخاب پشته خود را داشته باشید، ممکن است احساس قفل شدن کنید.

یکی از مزایای Power BI جامعه کاربری آن است، که یافتن پشتیبانی و راه‌حل‌ها برای مشکلات را آسان‌تر می‌کند. یافتن طیف گسترده‌ای از آموزش‌ها و مستندات آسان است.

Power BI Desktop به عنوان دانلود رایگان ارائه می‌شود، و Power BI Pro نیز با قیمت ۹.۹۹ دلار به ازای هر کاربر در ماه بسیار مقرون به صرفه است. ساختار مجوز Power BI برای تیم‌های بزرگتر و کسانی که به ویژگی‌های پیشرفته نیاز دارند شروع به گیج‌کننده شدن می‌کند.

در حال انتقال از PowerBI به Metabase هستید؟ این راهنمای سریع ویژگی‌های کلیدی، گردش کار، اصطلاحات و موارد دیگر را مقایسه می‌کند.

بررسی‌های PowerBI

آنچه مشتریان دوست دارند: یکپارچه‌سازی و ابزارهای داده سرتاسری؛ یکپارچه‌سازی با اکوسیستم Microsoft

• "من در دو سال گذشته در Power BI کار کرده‌ام و آنها مدام در حال توسعه ویژگی‌های جدیدی هستند که کارها را آسان‌تر و آسان‌تر می‌کنند جایی که سال‌ها پیش بسیار چالش‌برانگیزتر می‌بودند." - لینک
• "Power BI به شما امکان ایجاد و اشتراک‌گذاری گزارش‌های تعاملی را می‌دهد. با اکوسیستم Microsoft به شدت یکپارچه شده است، که می‌تواند از نظر استقرار و غیره مزیت بزرگی باشد. بسیاری از کارها می‌توانند بدون کد یا با کد کم انجام شوند، که می‌تواند در برخی شرایط مزیت باشد." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: عملکرد و منحنی یادگیری

• "PBI محدودیت‌های شدید در محل دارد و برخی محدودیت‌های فید زنده دارد." - لینک
• "با آمدن از فرمول‌های Excel، DAX و M می‌توانند بسیار دلهره‌آور باشند و سینتکس یک زبان برنامه‌نویسی را داشته باشند. درک آن بسیار طولانی‌تر است. فکر می‌کردم PBI چیزی مانند Excel روی استروئیدها خواهد بود اما هیچ ارتباطی با آن ندارد. تجسم‌ها، نحوه ساخت جداول و نمودارها کاملاً متفاوت است. در ماه‌های اخیر Microsoft سعی می‌کند PBI را بیشتر شبیه Excel نشان دهد اما این راه طولانی است." - لینک

بیشتر بدانید که چگونه مقایسه می‌کنیم: Metabase در مقابل PowerBI

Looker

• مناسب‌ترین برای: تیم‌های بسیار فنی که به حاکمیت و مدل‌سازی گسترده‌تر به شدت در کد نیاز دارند.
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ✅
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: کاملاً پشتیبانی می‌شود

Looker طرفداران زیادی دارد که آن را به خاطر گزینه‌های تجسم و سفارشی‌سازی دوست دارند. یکی از نکات اصلی فروش Looker، LookML—زبان مدل‌سازی اختصاصی آنها است. یک Redditer ادعا می‌کند که استفاده از LookML به عنوان یک لایه معنایی کنترل‌شده منبع شما را تا حد امکان به یک منبع معتبر حقیقت نزدیک می‌کند.

هرچند LookML به خوبی مورد احترام است، نوعی شمشیر دو لبه است. به طور کلی حداقل ۶ هفته طول می‌کشد تا یاد بگیرید، و بدون آن نمی‌توانید هیچ کاری با داده‌های خود در Looker انجام دهید. بنابراین اگر نیاز دارید ابزار BI خود را سریع راه‌اندازی کنید، ممکن است بهترین انتخاب نباشد.

Looker قبلاً به خاطر پشتیبانی عالی مشتری خود مورد احترام بود، که زمانی به عنوان Department of Customer Love شناخته می‌شد. این تغییر کرد زمانی که توسط Google خریداری شد و تیم پشتیبانی آنها اخراج شد. از آن زمان مشتریان از زمان انتظار طولانی و کمک بی‌اثر شکایت می‌کنند.

بسیاری از افرادی که قبلاً با Looker کار کرده‌اند اکنون Metabase را انتخاب می‌کنند زیرا نتایج مشابهی را با کسری از قیمت دریافت می‌کنید. Floryn از Looker به Metabase تغییر داد، که حدود ۶۷٪ از هزینه‌های BI آنها را صرفه‌جویی کرد در حالی که تجسم‌های بهتر و استفاده آسان‌تر ارائه می‌دهد (کلمات آنها، نه ما).

نکته مفید - Looker و Looker Studio اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند، اما کاملاً متفاوت هستند. Looker مدل‌سازی داده سرتاسری، حاکمیت و ایجاد سیستم‌های داده پیچیده را ارائه می‌دهد. و بر این اساس قیمت‌گذاری شده است - یعنی، کاملاً بالا. Looker Studio یک ابزار داشبورد رایگان اما ساده است بدون تمام قطعات مدل‌سازی و حاکمیت.

در حال انتقال از Looker به Metabase هستید؟ این راهنمای سریع ویژگی‌های کلیدی، گردش کار، اصطلاحات و موارد دیگر را مقایسه می‌کند.

بررسی‌های Looker

آنچه مشتریان دوست دارند: LookML

• "من قبلاً با Qlik و Power BI کار کرده‌ام. ما ۱.۵ سال پیش به Looker منتقل شدیم. من کاملاً آن را دوست دارم. به من امکان کار با لایه مدل داده مانند کد در مقابل Power BI را می‌دهد که بیشتر شبیه کار با یک صفحه گسترده است." - لینک
• "هنگامی که به درستی راه‌اندازی و معماری شود، کارایی و مقیاس عظیم است. لایه lookML آن شگفت‌انگیز است. می‌تواند صدها هزار دلار (\($) را هنگام استقرار در مقیاس با استفاده از تعداد بسیار کمتری از توسعه‌دهندگان نسبت به رقبا صرفه‌جویی کند. با این حال، آن توسعه‌دهندگان باید در کار با پشته فناوری انتخابی شما تجربه داشته باشند، اگر Looker/Redshift، Snowflake، Bigquery و غیره شما. به افراد مناسب برای انجام آن نیاز دارید. هزینه خواهد داشت\)، اما آن را خرج کنید مگر اینکه به عواقب X سال بعد اهمیت ندهید." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: تحلیل کاربرپسند و قیمت‌گذاری

• "من در یک استارتاپ کار می‌کنم و مشکل فعلی ما با Looker این است که برخی تیم‌ها قادر نخواهند بود مستقیماً در Looker پرس‌وجو کنند تا نتایج یک تست یا ویژگی جدید را بدون "مداخله" از یک توسعه‌دهنده برای مدل کردن متریک بدانند." - لینک
• "Looker برای کار موردی و اکتشافی وحشتناک است." - لینک
• "Looker واقعاً گران است. به ویژه برای کاربران خودخدمت که می‌توانند واقعاً فیلدها را از explores بکشند و داشبوردهای خود را ایجاد کنند (بینندگان ارزان‌تر هستند اما پس از آن اساساً فقط با یک نمونه Tableau زیر استاندارد سروکار دارید زیرا آنها واقعاً نمی‌توانند خودخدمت باشند). اگر در نهایت با پذیرش گسترده مواجه شوید، ممکن است به ط ironyضه شرکت شما را به دور شدن از ابزار به دلیل $$$ سوق دهد." - لینک

بیشتر بدانید که چگونه مقایسه می‌کنیم: Metabase در مقابل Looker

Mode

• مناسب‌ترین برای: تحلیل‌گران و تیم‌های داده با نیازهای تحلیل، تجسم و همکاری پیشرفته و ترجیح کار در SQL، R و Python.
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ❌ فقط ابری
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: کاملاً پشتیبانی می‌شود

Mode برای تحلیل‌گران داده و افراد آشنا با SQL طراحی شده است. یک محیط کدنویسی ارائه می‌دهد که به مشتریان امکان نوشتن پرس‌وجوهای SQL سفارشی و انجام تحلیل پیچیده با ویژگی‌های همکاری نسبتاً قوی را می‌دهد. همچنین از R و Python برای گردش کار با تحلیل آماری و یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کند. انتخاب عالی برای تیم‌های داده است که با هم روی پروژه‌های تحلیل کار می‌کنند. برخلاف بسیاری از ابزارهای BI دیگر، Mode به افرادی که به دنبال رابط اشاره و کلیک هستند خدمت نمی‌کند، که ممکن است جذابیت آن را برای افراد خارج از تیم‌های داده محدود کند.

قیمت‌گذاری در هیچ جای وب‌سایت آنها فهرست نشده است، اگرچه یک نفر در Reddit ادعا می‌کند قیمت به ازای هر کاربر بسیار بالاتر از بسیاری از نرم‌افزارهای نام بزرگ دیگر است.

بررسی‌های Mode

آنچه مشتریان دوست دارند: قابلیت‌های SQL و تحلیل پیشرفته

• "من از Mode استفاده می‌کنم. فکر می‌کنم بسیار عالی است. از زمانی که ابزار مستقل برای آن خارج از میز کار Snowflake نداریم، به میز کار SQL پیش‌فرض من تبدیل شده است. اما ویژگی‌های عالی زیادی دارد. از آن دیدگاه پرس‌وجوی محض موردی، من عاشق این هستم که می‌توانم چندین اسکریپت در یک "گزارش" داشته باشم و سپس آن را در یک پوشه مشترک یا پوشه شخصی خودم برای مرجع ذخیره کنم. حتی می‌توانید لینک‌ها را با مشتریان برای خواندن و SQL و اجرای پرس‌وجوها به اشتراک بگذارید." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: همه‌کاره و قیمت‌گذاری

• "Mode Analytics یک بحران هویت دارد. نمی‌داند می‌خواهد چه باشد. آیا یک ویرایشگر پرس‌وجوی SQL است؟ آیا یک ویرایشگر Python است؟ آیا یک پلتفرم گزارش‌دهی داده است؟ آیا یک سازنده تجسم است؟ سعی می‌کند چیزهای زیادی باشد، و هیچ یک از آنها را به خصوص خوب انجام نمی‌دهد. حتی نمی‌توانید رنگ یک سری را تغییر دهید. واقعاً به مورد استفاده و بودجه شما بستگی دارد، اما از آنچه دیده‌ام، برچسب قیمت به ازای هر کاربر بالاتر از بسیاری از نرم‌افزارهای نام بزرگ موجود است." - لینک
• "Mode Analytics قرارداد ما را بیش از ۵۰٪ بدون هیچ ویژگی اضافی افزایش داد. بسیار ناامیدکننده است که آنها این بازی طعمه و تعویض را بازی می‌کنند. همچنین می‌توانید با یک بازیکن معتبر واقعی مانند Tableau یا PowerBI بروید. Superset، Metabase اگر به منبع باز علاقه‌مند هستید. من به طور گسترده Mode Analytics را توصیه نمی‌کنم." - لینک

Superset

• مناسب‌ترین برای: تیم‌های بسیار فنی با نیازهای تحلیل داده گسترده.
• منبع باز: ✅
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ✅ (میزبانی ابری از طریق Preset)
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: کاملاً پشتیبانی می‌شود

Apache Superset یک پلتفرم هوش تجاری منبع باز است که به عنوان یک پروژه داخلی در Airbnb شروع شد. Superset عملکرد تحلیل داده پیشرفته زیادی و طیف واقعاً گسترده‌ای از گزینه‌های تجسم پیچیده دارد. برای استقرار و مدیریت به تخصص و منابع فنی خوبی نیاز دارد.

ویرایشگر SQL آن یک نقطه قوت کلیدی است، که به تحلیل‌گران و مهندسان امکان نوشتن، تست و تجسم پرس‌وجوهای SQL مستقیماً در پلتفرم را می‌دهد. همچنین دارای طیف گسترده‌ای از انواع تجسم داخلی است، از نمودارها و گراف‌های سنتی تا گزینه‌های پیچیده‌تر و تعاملی مانند تجسم‌های جغرافیایی‌فضایی و نمودارهای D3.js سفارشی.

مانند Metabase، Superset برای تحلیل‌های داخلی و جاسازی تحلیل‌ها در برنامه‌های مشتری‌محور مناسب است، که به آن تطبیق‌پذیری در موارد استفاده می‌دهد.

نصب و پیکربندی Superset اغلب شامل راه‌اندازی وابستگی‌هایی مانند پایگاه داده متادیتا، سرور وب و کارگر Celery برای کارهای ناهمزمان است، که می‌تواند زمان‌بر باشد و آن را برای تیم‌هایی با منابع مهندسی محکم مناسب‌تر می‌کند.

بررسی‌های Superset

آنچه مشتریان دوست دارند: ویژگی‌های تجسم و نمودار

• "احساس می‌کنم یکی از بهترین ابزارهای رایگان viz در بازار است، اما رایگان است. بنابراین عملکردهای آن محدود است." - لینک
• "انواع تجسم عالی و راه بهتری برای چیدمان نمودارها." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: زمان فنی مورد نیاز

• "این پلتفرم‌ها عالی هستند اما مخاطبان هدف متفاوتی نسبت به یک ابزار BI آماده مانند Tableau یا PowerBI دارند. این سیستم‌ها با توسعه‌دهندگان در ذهن ساخته شده‌اند و برای استفاده مؤثر به سطحی از تخصص فنی (کدنویسی) نیاز دارند. و راه‌اندازی و نگهداری به طور کلی نیاز به یک تیم devops یا webdev دارد." - - لینک

بیشتر بدانید که چگونه مقایسه می‌کنیم: Metabase در مقابل Superset

Domo

• مناسب‌ترین برای: شرکت‌های سطح سازمانی با بودجه بزرگ که به یکپارچه‌سازی مستقیم با صدها ابزار نیاز دارند.
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ✅
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: پشتیبانی محدود

Domo یک ابزار داده همه‌کاره است که انبار داده، تبدیل، تجسم را ترکیب می‌کند. به خاطر ظاهر و احساس صیقلی و تجسم‌های با کیفیت بالا، طرفدارانی در تیم‌های اجرایی و C-suite پیدا می‌کند. بسته به تیم و مورد استفاده، برخی افراد واقعاً ارزش می‌دهند که تمام کارهای داده خود را متمرکز می‌کنید، در حالی که دیگران احساس می‌کنند که یک ابزار استاد هیچ است که منجر به ناامیدی برای کسانی می‌شود که باید با آن کار کنند.

Domo به شما امکان یکپارچه‌سازی با صدها منبع داده مختلف را می‌دهد، از جمله اما فراتر از پایگاه‌های داده، انبارها و دریاچه‌ها - می‌توانید مستقیماً به طیف متنوعی از ابزارها از Instagram تا Google Fit تا Workday متصل شوید.

Domo همچنین فقط در Cloud در دسترس است، بنابراین اگر نیاز دارید یا ترجیح می‌دهید میزبانی خود را انجام دهید، مناسب نیست.

قیمت‌گذاری به عنوان گران و مرموز توصیف شده است—دقیقاً هیچ کدام از صفت‌های مورد علاقه هنگام صحبت درباره قیمت‌گذاری نیست. تغییر آنها به قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف روی اعتبارات نیز در برخی محافل بحث‌برانگیز است.

بررسی‌های Domo

آنچه مشتریان دوست دارند: یکپارچه‌سازی‌ها و عملکرد ابزار داده همه‌کاره

• "من ۵ سال قبل از تغییر به Power BI از Domo استفاده کردم. استفاده از ابزارهای تجسم آسان‌تر است، و ETL و انبار داده شما به ابزار تجسم متصل است. و هر سه بدون استعداد مهندسی داده قابل استفاده هستند. بنابراین اگر قبلاً انبار و ابزار etl ندارید خوب است. اگر دارید، به نظر من برای قابلیت‌هایی که نیاز ندارید پول می‌پردازید." - لینک
• "Domo بسیار زیبا است. به نظر احمقانه است که این را روی نمودار قرار دهیم، اما ۱۰۰٪ دلیل علاقه COO/CFO من بود." - لینک
• "ابزار خوبی برای شرکت‌هایی با پول نقد برای خرج کردن که ممکن است زیرساخت و کارکنان داده عمیق‌تری نداشته باشند که بتوانند ابزارهای قدرتمندتر را پشتیبانی کنند." - لینک
• "تعداد زیادی اتصال‌دهنده، می‌تواند به عنوان یک انبار داده عمل کند، یا از DWs موجود وارد کند" - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: قابلیت استفاده، قیمت‌گذاری

• "خیلی خشن است. رابط کاربری یک آشفتگی است، محدودیت‌های عجیب همه جا وجود دارد، مدیریت null در منابع داده مختلف متفاوت است، همه چیز کند و ناهموار است" - لینک
• "این یک ابزار BI تمام پشته است. که اگر تیم شما غیرفنی است عالی است، اما اگر تیم شما می‌خواهد کنترل داده‌ها و خطوط لوله خود را داشته باشد، ابزار مناسب نیست. به طور معمول یک ابزار ETL، یک انبار داده و یک ابزار BI خواهید داشت. Domo سعی می‌کند همه آن را در پلتفرم خود انجام دهد و در هر جنبه نسبت به ابزارهای تخصصی کمبود دارد" - لینک
• "قرارداد ما با domo با مدل قیمت‌گذاری اعتباری جدید آنها ۲.۵ برابر افزایش می‌یابد و اکنون نمی‌توانیم از عهده آن برآییم." - لینک
• "یک بار سعی کردم اطلاعات قیمت‌گذاری را از Domo دریافت کنم و تجربه به من همه چیز را که باید درباره آنها به عنوان یک شرکت بدانم گفت. اگر پیچ فروش شما برای Domo در مقابل قیمت Tableau "فقط به من اعتماد کن برادر" است، پس می‌توانید برو." - لینک

بیشتر بدانید که چگونه مقایسه می‌کنیم: Metabase در مقابل Domo

Quicksight

• مناسب‌ترین برای: سازمان‌های بزرگتر که به شدت در اکوسیستم AWS جاسازی شده‌اند
• منبع باز: ❌
• استقرار ابری یا میزبانی خود: ❌ فقط ابر کاملاً مدیریت شده
• قابل جاسازی: ✅
• پرس‌وجوی مستقیم انبار داده: پشتیبانی محدود

به عنوان بخشی از Amazon Web Services، Quicksight یک سرویس کاملاً مدیریت شده در AWS است و به طور طبیعی بهترین کار را در کنار سایر ابزارهای AWS انجام می‌دهد. قیمت‌گذاری پرداخت به ازای هر جلسه ممکن است برای استقرارهای در مقیاس بزرگ با استفاده پراکنده یا نوسانی مناسب باشد.

اگر در اکوسیستم AWS سرمایه‌گذاری کرده‌اید، خوب کار می‌کند. Redditors می‌گویند که واقعاً برای افرادی ساخته شده است که از AWS استفاده می‌کنند که می‌خواهند تجسم‌های واقعاً ساده، نه چندان BI سطح سازمانی.

Quicksight برخی عملکردهای تحلیل پیشرفته را ارائه می‌دهد، مانند تشخیص ناهنجاری و پیش‌بینی با قدرت یادگیری ماشین. Quicksight همچنین یک برنامه موبایل دارد.

برخلاف بیشتر ابزارهای BI در این فهرست، QuickSight جامعه کاربری کوچکتری و یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث کمتری دارد، که می‌تواند عیب‌یابی و گسترش قابلیت‌های آن را چالش‌برانگیزتر کند.

بررسی‌های Quicksight

آنچه مشتریان دوست دارند: تجسم ساده و کار با مجموعه داده‌های بزرگ

• "مجموعه داده‌ها می‌توانند واقعاً بزرگ باشند، تا ۱ TB. من یک مجموعه داده ۵۰۰ GB دارم که حدود یک دوجین فیلتر روی آن در داشبورد نهایی دارد و عملکرد نسبتاً خوب است. همیشه فوری نیست، و گاهی اوقات کندتر از زمان‌های دیگر است." - لینک
• "برای تجسم‌های ساده عالی است. فکر می‌کنم طراحی و توسعه در مقایسه با Tableau سریع‌تر است و آنها یک ویژگی گزارش‌دهی صفحه‌بندی شده دارند. QS مبتنی بر وب مزایای خود را دارد، مانند الان که دستگاه کار من خراب است و باید از دستگاه شخصی خود استفاده کنم." - لینک
• "QuickSight مزایای جالبی دارد که می‌تواند به عنوان کد مدیریت شود و در مناطق مختلف به راحتی تکثیر شود. کامل نیست، اما من به طور کلی طرفدار هستم." - لینک

آنچه مشتریان دوست ندارند: قیمت‌گذاری، سفارشی‌سازی محدود، عملکرد

• "فیلترها من را کاملاً دیوانه می‌کنند. نظر من این است که یک جدول ساده چند به یک که در آن یک مجموعه داده به خوبی تعریف شده با تجمیع‌های ساده دارید در QuickSight خوب خواهد بود. اگر نیاز به ساخت یک داشبورد ساده دارید، عالی کار می‌کند. AWS اتصال به سرویس‌های بومی خود را آسان می‌کند. هر چیزی فراتر از این، با این حال، و همه چیز تبدیل می‌شود به "بله، می‌توانید این کار را انجام دهید، اما یک راه‌حل ۲۰ مرحله‌ای وجود دارد."' - لینک
• "تجسم‌ها بسیار قدرتمند نیستند و به طور کلی نمی‌توانند سفارشی شوند. برخی تصادفی یک یا دو چیز خاص را پشتیبانی می‌کنند، اما در بیشتر موارد شما به شدت در تجسم‌ها محدود هستید." - لینک

ابزار هوش تجاری را انتخاب کنید که بهتر با نیاز شما سازگار است

اینجا پاسخ درست یا غلط وجود ندارد. به طور کلی به مورد استفاده شما، میزان تمایل شما برای اینکه مشتریان بتوانند از داده یاد بگیرند و گزارش‌های خود را بدون وابستگی به تیم داده شما اجرا کنند؛ پشته داده ترجیحی شما، سرعت راه‌اندازی، بودجه شما و موارد دیگر بستگی دارد. اگر هنوز در تردید هستید، امیدواریم این فهرست از جایگزین‌های رایج Metabase بینشی در مورد آنچه موجود است و نحوه احساس عمومی مشتریان درباره آنها ارائه دهد.

دوباره، پاسخ "درست" وجود ندارد، - اما Metabase به همه در تیم شما امکان کار با داده را می‌دهد، با ابزارهای داده ترجیحی شما یکپارچه می‌شود، در عرض ۵ دقیقه راه‌اندازی می‌شود و با همه بودجه‌ها سازگار است (به علاوه می‌توانید آن را به صورت رایگان امتحان کنید). ما فکر و تلاش زیادی برای ساخت یک ابزار BI که هدف آن لذت‌بخش بودن برای همه در تیم شما است، صرف نظر از مهارت فنی آنها، انجام داده‌ایم 💙