راهنمای مدیر محصول برای شروع با Metabase
تیم متابیس
به عنوان یک مدیر محصول، شما همیشه به دنبال راههای بهتری برای یادگیری درباره کاربران خود، اولویتبندی ویژگیها، و اندازهگیری موفقیت محصول خود به عنوان یک کل هستید. قیفها و سفرهای کاربر نان و کره شما هستند. و علیرغم قدرت ابزارسازی رویداد و تحلیل رفتاری، اندازهگیری موفقیت محصول میتواند یک تمرین در ناامیدی باشد، به ویژه اگر دادههای محصول را جدا از دادههای مربوط به خریداران و کاربران خود ذخیره میکنید.
Metabase میتواند چیزی باشد که به دنبال آن هستید. Metabase یک ابزار BI منبع باز است که دادههای شما را در دست همه در سازمان شما قرار میدهد، نه فقط تحلیلگران. با Metabase، تیم شما میتواند منابع داده مختلف را در یک مکان متمرکز تحلیل و مقایسه کند — مانند بارگذاری سریع داده از Zendesk، Shopify، Intercom، GitHub و غیره — تا بتوانید متریکهایی را که برای به دست آوردن درک جامعتر از محصول خود نیاز دارید ردیابی کنید.
چرا Metabase برای تیمهای محصول
از پایگاه داده تولید خود به عنوان منبع دانش استفاده کنید
ابزارسازی رویداد یک ابزار قدرتمند است، اما نیاز به برنامهریزی و نظم جدی دارد. واقعیت گاهی اوقات برنامههای دیگری دارد، به این معنی که ابزارسازی اولیه همیشه ممکن نیست، و ویژگیهای رویداد اغلب به اندازه کافی تمیز نیستند. و حتی پس از اینکه آن ردیابی را در جای خود دارید، میتواند مدتی طول بکشد تا یک خط پایه مفید از دادهها که تیم شما میتواند برای تصمیمگیری استفاده کند انباشته شود.
با Metabase، نیازی نیست که منحصراً به رویدادهای ابزارسازی شده برای اندازهگیری موفقیت یک ویژگی محصول یا تصمیمی که تیم شما گرفته است تکیه کنید. در عوض، میتوانید روندها را شناسایی کنید و مستقیماً از پایگاه داده برنامه موجود خود نتیجهگیری کنید تا رفتار کاربر را درک کنید. میتوانید از آن داده یاد بگیرید مهم نیست چقدر به عقب برود، نه فقط از نقطهای که آن ابزارسازی رویداد را شروع کردید. ساختار دقیق کمتر از قبل، کاوش بیشتر. به عنوان یک مزیت اضافی، شما دادههایی که متعلق به شما است را در اختیار دارید، همه چیز را در انبار داده خود نگه میدارید به جای تکیه بر یک ابزار تحلیل محصول جعبه سیاه.
حفاری در دادههای خود برای ارزیابی پذیرش ویژگی
عملکرد حفاری Metabase میتواند یک تغییردهنده بازی برای تیم محصول شما هنگام سنجش موفقیت یک ویژگی باشد. با حفاری در دادههای خود به شما امکان میدهد واقعاً در جزئیات ریز رفتار کاربر کاوش کنید. این کاوشها در دادههای شما همچنین میتواند نشان دهد که کدام مناطق محصول ارزش سرمایهگذاری دارند یا کدام ویژگیها ممکن است بخواهید حذف کنید. تجمیع و حفاری در دادههای شما این نوع ارزیابی را بسیار قابل انجامتر میکند، بدون نیاز به ایجاد آن ساختارها یا رویدادها از قبل.
به عنوان مثال، میتوانید از Metabase برای شناسایی زمانی که یک ویژگی استفاده شده است (مانند آپلود یک عکس یا ایجاد یک موجودیت)، تجمیع آن نتایج، فیلتر کردن آنها بر اساس تعداد معینی از دفعاتی که آن عمل اتفاق افتاده است، و سپس حفاری در دادهها برای دیدن کاربران واقعی که بیش از ۲۵ بار عکس آپلود کردهاند استفاده کنید.
یافتن منابع برای تحقیقات کیفی
تحلیل رفتاری نمیتواند هر مشکلی را حل کند — در برخی موارد باید بیرون بروید و واقعاً با افرادی که محصول شما را میخرند و استفاده میکنند صحبت کنید. این تحقیقات کیفی میتواند در به دست آوردن دیدگاه تازه درباره نحوه تعامل آن مشتریان با محصول شما، آنچه میخواهند، و هر نقطه درد که ممکن است با آن مواجه شوند بیارزش باشد. اما اگر دادههای محصول شما از دادههای مشتری جدا شده است، حتی فهمیدن اینکه با چه کسی صحبت کنیم میتواند یک چالش باشد.
Metabase میتواند شناسایی آن منابع را بسیار سادهتر کند، که به تیم شما امکان میدهد دقیقاً ببینند چه کسی بیشتر از یک ویژگی استفاده میکند تا بتوانید به آن مشتریان برای یک مصاحبه دسترسی پیدا کنید. شاید شما نیز به دنبال شناسایی مشترکات هستید — مانند دیدن اینکه آیا یک ویژگی جدید به مشتریانی با تعداد معینی از کاربران، خوشهبندی شده در یک منطقه خاص، یا بر اساس برخی عوامل یکپارچه دیگر جذاب است.
نظارت بر محصول خود با هشدارها
هشدارها در Metabase راهی ساده اما مؤثر برای نظارت بر یک منطقه از محصول شما هستند. برای تیم شما، این ممکن است به معنای پیکربندی Metabase برای ارسال یک هشدار هر بار که یک کاربر یک نظرسنجی را پر میکند یا یک هشدار که نشان میدهد هیچ کاربری برای بیش از هشت ساعت از طریق Google وارد نشده است باشد.
شروع با Metabase
در این مرحله، Metabase ممکن است خوب و عالی به نظر برسد، اما احتمالاً تعجب میکنید که چقدر راهاندازی درگیر است، و چگونه Metabase حتی با پیکربندی موجود سازمان شما سازگار میشود. آن پشته داده ممکن است از ساده تا پیچیده در هر جایی قرار گیرد، با قطعات متحرک و سرویسهای خط لوله زیاد.
راهاندازی Metabase کاری است که در یک بعدازظهر قابل انجام است، نه شش ماه. در اینجا یک خلاصه سریع از آنچه برای راهاندازی نیاز دارید:
- یک منبع داده: این میتواند یک کپی فقط خواندنی از پایگاه داده تولید شما یا یک راهاندازی انبار داده پیچیدهتر باشد.
- کسی با اعتبارنامههای اتصال به منبع داده شما، مانند یک تحلیلگر یا مهندس، که میتواند Metabase را نصب کند (یا Metabase Cloud را راهاندازی کند) و منبع داده خود را متصل کند. آنها از شما تشکر خواهند کرد — از آنجایی که Metabase به تیمها امکان میدهد سوالات خود را پاسخ دهند، آن تحلیلگر یا مهندس زمان زیادی را صرفهجویی میکند که مجبور نیست هر هفته "داده را بکشد" برای تیم شما.
و... این تقریباً همه است. Metabase هیچ یک از دادههای شما را میزبانی نمیکند، و در عوض روی پایگاه داده شما به عنوان یک لایه تحلیل قرار میگیرد. ما میدانیم که تیمهای محصول سریع حرکت میکنند — شما وقت ندارید که هفتهها را صرف بررسی و پیکربندی یک ابزار تحلیل کنید. این بخشی از دلیل اینکه مشتریان Metabase را دوست دارند است: راهاندازی سریع و ساده است، و همه میتوانند فوراً دسترسی به داده داشته باشند.
