Metabase

آموزش: استفاده از متابیس با MongoDB

شناسایی روندها، ساخت گزارش‌ها، تنظیم هشدارها، و بیشتر.

پرس‌وجو و داشبوردها

شناسایی روندها، ساخت گزارش‌ها، تنظیم هشدارها، و بیشتر.

پرسیدن سؤال‌ها

نحوه استفاده از query builder متابیس برای پرسیدن سؤال‌های بهتر. [ ایجاد نمودارهای تعاملی نمودارهایی بسازید که مشتریان می‌توانند با استفاده از query builder، ساخت مدل‌ها، یا افزودن مقصدهای سفارشی کاوش کنند.

4 دقیقه مطالعه

              ](questions/drill-through.html)

[ آموزش: عبارات سفارشی چه زمانی باید از عبارات سفارشی استفاده کنید و چرا باید از آن‌ها در ویرایشگر notebook متابیس استفاده کنید.

7 دقیقه مطالعه

              ](questions/custom-expressions.html)

[ آموزش: Joinها در متابیس نحوه join کردن جداول در متابیس با استفاده از ویرایشگر notebook در سؤال‌های ساده و سفارشی.

8 دقیقه مطالعه

              ](questions/joins-in-metabase.html)

[ ترکیب داده از پایگاه‌های داده مختلف نحوه join کردن جداول از پایگاه‌های داده مختلف در متابیس.

7 دقیقه مطالعه

              ](questions/cross-db-joins.html)

[ آموزش: تجمیع چندسطحی نحوه پرسیدن سؤال‌ها با چندین بخش با استفاده از query builder.

2 دقیقه مطالعه

              ](questions/multi-aggregation.html)

[ آموزش: جستجو در جداول یاد بگیرید چگونه در سؤال‌های SQL و سؤال‌های ساده خود با استفاده از فیلترها و عبارات سفارشی جستجو کنید. پیدا کردن کلمات یا عبارات در جداول شما اکنون آسان‌تر از همیشه است.

5 دقیقه مطالعه

              ](questions/searching-tables.html)

[ آموزش: تمیز و فرمت کردن متن نحوه استفاده از عبارات سفارشی برای تمیز کردن متنی که ناسازگار، بدون ساختار، یا خالی است.

7 دقیقه مطالعه

              ](questions/formatting.html)

تجسم داده

نمودارها، نقشه‌ها، gaugeها، funnelها، جداول، اعداد، و بیشتر. [ کدام نمودار باید استفاده کنید؟ کدام نوع نمودارها و گراف‌ها باید استفاده کنید تا به بهترین شکل بینش‌های داده را ارتباط دهید؟ این راهنما به شما کمک می‌کند نمودار مناسب برای کار را انتخاب کنید.

9 دقیقه مطالعه

              ](visualization/chart-guide.html)

[ راهنمای نمودارهای خطی آنچه درباره نمودارهای خطی صحبت می‌کنیم: سری زمانی، خطوط روند، هشدارها، و بیشتر.

5 دقیقه مطالعه

              ](visualization/line-charts.html)

[ تسلط بر نمودار میله‌ای یک نمودار میله‌ای ایجاد کنید و آن را با تنظیمات تجسم سفارشی کنید.

2 دقیقه مطالعه

              ](visualization/bar-charts.html)

[ Histogramها یاد بگیرید چه زمانی از یک histogram استفاده کنید، و متابیس چگونه ساخت histogramها را آسان می‌کند.

2 دقیقه مطالعه

              ](visualization/histograms.html)

[ مرتب‌سازی میله‌ها در یک نمودار یک ترفند ساده برای حفظ ترتیبی که می‌خواهید میله‌ها در یک نمودار ظاهر شوند.

1 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/sql-tricks-ordering-charts.html)

ساخت داشبوردها

نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی. [ بهترین روش‌های داشبورد BI یاد بگیرید چگونه داشبوردهای هوش کسب‌وکار عالی بسازید.

9 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/bi-dashboard-best-practices.html)

[ آموزش: لینک کردن فیلترها در داشبوردها فیلترها را در داشبوردها لینک کنید تا انتخاب‌های موجود در یک فیلتر را بر اساس انتخاب فعلی فیلتر دیگر محدود کنید.

3 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/linking-filters.html)

[ آموزش: مقصدهای کلیک سفارشی روی داشبوردها می‌توانید کارت‌های داشبورد را تنظیم کنید تا مشتریان را به داشبوردها، سؤال‌های ذخیره شده، و URLها ارسال کنند، و از مقادیر از کارت برای به‌روزرسانی فیلترها در مقصد، یا parameterize کردن لینک‌ها به سایت‌های خارجی استفاده کنید.

10 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/custom-destinations.html)

[ آموزش: Cross-filtering - استفاده از یک نمودار برای به‌روزرسانی یک فیلتر داشبورد با فقط چند کلیک، می‌توانید هر نمودار یا جدولی را برای به‌روزرسانی یک فیلتر داشبورد پیکربندی کنید.

4 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/cross-filtering.html)

[ Markdown در داشبوردها نحوه استفاده از Markdown در داشبوردهای خود برای سرگرمی و سود.

5 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/markdown.html)

[ ساخت یک ابزار lookup رکورد با متابیس نحوه استفاده از متابیس برای ساخت یک ابزار lookup داخلی برای پیدا کردن سریع جزئیات درباره مشتریان، سفارش‌ها، یا سایر داده‌های خود.

8 دقیقه مطالعه

              ](dashboards/build-a-record-lookup-tool.html)

SQL در متابیس

نحوه کار با SQL در متابیس. [ آموزش: ایجاد فیلترها با استفاده از متغیرهای SQL نحوه ایجاد widgetهای فیلتر در پرس‌وجوهای SQL بومی با استفاده از متغیرهای ورودی پایه برای متن، اعداد، و تاریخ‌ها.

7 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/sql-variables.html)

[ آموزش: فیلترهای فیلد برای سؤال‌های SQL یاد بگیرید چگونه از فیلترهای فیلد متابیس در پرس‌وجوهای SQL برای ساخت widgetهای فیلتر هوشمندتر استفاده کنید.

5 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/field-filters.html)

[ آموزش‌ها: استفاده از SQL Snippetها برای استفاده مجدد و اشتراک‌گذاری کد همه آنچه نیاز دارید درباره استفاده از snippetها در کد بومی بدانید را یاد بگیرید.

5 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/snippets.html)

[ Snippetها در مقابل سؤال‌های ذخیره شده در مقابل Viewها درباره ویژگی‌های متابیس که می‌توانید برای منظم نگه داشتن کد SQL خود استفاده کنید یاد بگیرید.

4 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/organizing-sql.html)

[ آموزش: افزودن فیلترها به داشبوردها با سؤال‌های SQL نحوه افزودن widgetهای فیلتر به داشبوردها و اتصال آن‌ها به متغیرهای فیلتر فیلد در یک سؤال SQL.

5 دقیقه مطالعه

              ](sql-in-metabase/filters.html)

تحلیل سری زمانی

نحوه استفاده خوب از همه آن داده تاریخی. [ نمای کلی تحلیل سری زمانی یک نمای کلی از روش‌هایی که می‌توانید برای ردیابی پیشرفت، تخمین تأثیر، و بیشتر استفاده کنید.

2 دقیقه مطالعه

              ](time-series/start.html)

[ مقایسه دوره به دوره برای سری زمانی نحوه اندازه‌گیری تغییر در یک معیار در طول زمان با مقایسه دو یا چند دوره زمانی.

7 دقیقه مطالعه

              ](time-series/time-series-comparisons.html)

[ بهترین روش‌ها برای تجسم سری زمانی با سازماندهی نمودارهای سری زمانی روی همان داشبورد یک داستان بگویید.

6 دقیقه مطالعه

              ](time-series/compare-times.html)

مرجع داده

ابزارهایی که متابیس برای یادگیری درباره داده شما ارائه می‌دهد را کشف کنید. این ابزارها شامل یک فرهنگ لغت داده قابل سفارشی، و همچنین ابزارهای ویرایش برای گردآوری متادیتای شما هستند.

ساخت یک اپلیکیشن CRUD پایه با actionها

نحوه تبدیل یک داشبورد به یک اپلیکیشن CRUD پایه با استفاده از actionها.

آموزش: استفاده از متابیس با MongoDB

داده خود را در MongoDB با متابیس تجسم و کاوش کنید. پرس‌وجوهای بومی MongoDB را اجرا کنید و داده غیرجدولی را تحلیل کنید.