چگونه داده سری زمانی را تجسم کنیم: بهترین شیوهها
تیم متابیس
در اینجا راهنمای بهترین شیوهها در تجسم سری زمانی آمده است، که انتخاب نمودار، ساختار داده و تکنیکهای پیشرفته را پوشش میدهد. ما از مکانیک ایجاد نمودارها میگذریم و روی اصول پشت ساخت تجسمهای مبتنی بر زمان واضح و تأثیرگذار تمرکز میکنیم.
این مقاله شامل چیزهایی است که در وبینار ما در مورد تجسم داده سری زمانی پوشش دادیم.
ما همچنین یک داشبورد برگه تقلب سری زمانی با همه چیزهایی که در مورد تجسمهای سری زمانی بحث کردهایم، از انتخاب نوع نمودار درست تا ساختاردهی داده خود برای مقایسه در دورههای زمانی ساختهایم. آن را نشانهگذاری کنید و به عنوان مرجع برای تجسم سری زمانی بعدی خود استفاده کنید.
داده سری زمانی چیست؟
داده سری زمانی به دنبالهای از نقاط داده که شامل datetime هستند اشاره دارد. برخلاف انواع دیگر داده، داده سری زمانی به ترتیب زمانی مرتب شده است، جایی که هر نقطه داده یک لحظه خاص در زمان را نشان میدهد، مانند اندازهگیریهای ساعتی، روزانه یا ماهانه.
مثالهایی از داده سری زمانی شامل قیمتهای سهام، دماهای آب و هوا، ارقام فروش، یا شاخصهای اقتصادی مانند GDP است. این نقاط داده معمولاً بر اساس یک دانهبندی زمانی خاص گروهبندی میشوند، مانند فروش روزانه یا خوانشهای دمای هفتگی.
انواع تجسمهای سری زمانی
نمودارها برای تجسم داده سری زمانی شامل:
- نمودارهای خط روندها یا پیشرفت داده را در طول زمان ردیابی میکنند.
- نمودارهای میله مقادیر را در فواصل زمانی مقایسه میکنند، به خصوص برای نقاط داده گسسته.
- نمودارهای ناحیه مجموعهای تجمعی را در طول زمان نشان میدهند.
- نمودارهای روند تغییرات عملکرد را با مقایسه مقادیر با دورههای قبلی تحلیل میکنند.
- نمودارهای آبشار تغییرات متوالی را نمایش میدهند، اگرچه در کاربرد تخصصیتر هستند.
بهترین شیوهها برای نمودارهای سری زمانی
روی یک پیام واحد تمرکز کنید: هر نمودار باید یک بینش کلیدی را منتقل کند. برای بینشهای متعدد، از تجسمهای جداگانه استفاده کنید. نمودارهای مختلف بخشهای مختلف داده شما را برجسته میکنند، بنابراین با ساختاردهی جدول نتایج برای مطابقت با هدف خود شروع کنید.
در نظر بگیرید:
- "نتایج برای این نمودار چگونه باید به نظر برسند؟" برای مقایسهها، مقادیر برای فعلی، هفته گذشته و ماه گذشته را در جدول خود شامل کنید.
- "چگونه کنترل میکنم کدام ماه در یک روند نشان داده میشود؟" مطمئن شوید ماه هدف در بالای جدول است.
شکل داده را در نظر بگیرید: ساختار داده بهترین نوع نمودار را اطلاع میدهد.
یک متریک در طول زمان
چند متریک در طول زمان
یک متریک با یک breakout
نمودارهای مختلف جنبههای مختلف داده را تأکید میکنند، بنابراین نمودار درست را برای جنبهای که میخواهید منتقل کنید انتخاب کنید.
وضعیت فعلی
تکامل
بزرگی
نسبت
- نمودارهای ناحیه (و نمودارهای میله) برای نشان دادن اندازه به جای روند بهتر کار میکنند.
- نمودارهای ناحیه انباشته میتوانند برای نشان دادن اینکه چگونه سهم breakouts یک متریک در طول زمان تغییر میکند استفاده شوند.
- از نمودارهای ناحیه انباشته در مورد تغییر در متریک خود نتیجهگیری نکنید - آنها میتوانند گمراهکننده باشند! نمودارهای میله انباشته فقط برای نشان دادن تغییر در نسبتهای breakouts متریک هستند.
انباشت
از Offset برای مقایسه استفاده کنید: تابع offset در متابیس به شما امکان میدهد مقدار یک متریک در ردیف فعلی را با مقدار آن در ردیف قبلی مقایسه کنید. به عنوان مثال، اگر بر اساس ماه گروهبندی میکنید، تنظیم offset به -۱۲ مقدار متریک از ۱۲ ماه قبل را نشان میدهد. میتوانید از Offset برای افزودن ستونها به یک ردیف که شامل مقادیر از ردیفهای قبلی است استفاده کنید، که مقایسه متریکهایی مانند تغییرات سال به سال را در یک نمودار واحد آسانتر میکند.
حالا که اصول را یاد گرفتهاید، زمان عملی شدن و شروع به ساخت نمودارهای سری زمانی خود با متابیس است. بروید، چیزی عالی ایجاد کنید و با جامعه به اشتراک بگذارید!
منابع بیشتر تجسم داده
یک داشبورد فروش بسازید که تیم شما واقعاً استفاده کند. ۱۰ متریک کلیدی، نکات و یک مثال زنده در متابیس را ببینید.
تحلیلهای جاسازی شده به معنای دادن دسترسی به کاربران شما به نمودارها، متریکها و گزارشها مستقیماً در داخل محصول شما است، تا بتوانند دادههای خود را کاوش کنند و بر اساس آن عمل کنند بدون اینکه نیاز به ترک برنامه شما داشته باشند یا برای پاسخ به شخص دیگری تکیه کنند.