چگونه سواد داده را بهبود دهیم

کمک به مشتریان برای درک اهمیت پرسیدن سوالات درست و قرار دادن داده در زمینه مناسب مزایای خود را دارد، به خصوص اگر در یک استارتاپ هستید.

شرکت‌های باسواد داده ۵٪ ارزش سازمانی بالاتر نسبت به آنهایی که در توسعه کارکنان حول موضوعات در تحلیل داده و علم داده سرمایه‌گذاری نمی‌کنند، یا استخدام نامزدهای باسواد داده بیشتر نشان می‌دهند.

در اینجا چند روش وجود دارد که می‌توانید در مسیر کمک به دیگران برای استفاده از داده در وظایف روزمره خود شروع کنید.

با گفتگوهای ساده و مرتبط در مورد داده شروع کنید

رفتن کامل به یک برنامه یادگیری و توسعه کامل می‌تواند برای شما و کسانی که می‌خواهند یاد بگیرند طاقت‌فرسا باشد، بنابراین ابتدا گفتگوهای کوچک شروع کنید.

یک باشگاه کتاب داده مقدماتی ایجاد کنید، با کتاب‌هایی مانند هنر آمار: یادگیری از داده، یا یک انجمن داده هفتگی برای بحث در مورد ایده دنبال کردن سواد داده. از این زمان به عنوان یک بلوک ساختمانی برای رشد یک پایه یادگیری قبل از مقیاس‌دهی به برنامه‌ها و ابتکارات بزرگتر استفاده کنید.

همچنین می‌توانید نحوه انجام کار خود را تجزیه کنید، و راه‌هایی برای تیم خود برای استفاده از آن در نقش خود پیدا کنید. به عنوان مثال، اگر یک تحلیل‌گر داده هستید که به یک همکار کمک می‌کند تعریف کند کدام لیدها به معاملات تبدیل می‌شوند، گام به گام نحوه انجام این کار را بنویسید. آن را به یک سند یا ارائه با نکاتی در مورد نحوه استفاده آنها از این مراحل تبدیل کنید.

با افرادی که در نقش‌های مرتبط کار می‌کنند ارتباط برقرار کنید. به عنوان مثال، اگر یک دانشمند داده هستید که روی یک پروژه تقسیم‌بندی مشتری کار می‌کنید، از مشتریان در بازاریابی و محصول بپرسید که آیا می‌خواهند در مورد تقسیم‌بندی مشتری و نحوه بهبود نتایج برای مخاطبان خود یاد بگیرند. اگر می‌خواهید شبکه وسیع‌تری بیندازید، می‌توانید برای برخی زمان در جلسات شرکت‌محور یا سایر جلسات all-hands درخواست کنید تا کار خود را به نمایش بگذارید.

روی دانش دامنه از طریق راهنمایی تمرکز کنید

دانش دامنه بهتر از طریق کسانی که کار را انجام می‌دهند آموزش داده می‌شود. اگر شما این شخص هستید، مشخص کنید که یک منبع برای سوالات داده هستید، و خوشحال هستید که به دیگران کمک کنید یکی شوند. می‌توانید یک راهنما شوید، یا اگر علاقه‌مند به تبدیل این به یک پروژه بزرگتر هستید، با مدیران همکاری کنید تا یک برنامه راهنمایی ایجاد کنید.

به دیگران کمک کنید دانش دامنه در مورد نحوه کار نقش‌های علم داده یا تحلیل به طور کلی، در شرکت شما و در سراسر صنعت، و سیستم‌های استفاده شده برای انجام این کار به دست آورند. این به یادگیرندگان یک جعبه ابزار برای شروع تحقیق و یادگیری به تنهایی می‌دهد.

هنگامی که دانش دامنه رشد می‌کند، می‌توانید روی موضوعات پیچیده‌تر مانند نحوه پرسیدن سوالات درست برای پیدا کردن پاسخ‌ها، سوگیری‌ها هنگام کار با داده، پایگاه‌های داده، راه‌های استفاده از ابزار BI برای تجسم داده، و نحوه نوشتن یک گزارش یا ایجاد یک داشبورد تمرکز کنید.

همبستگی دانش نرم‌افزار موجود با موضوعات پیچیده همچنین می‌تواند به سرعت بخشیدن به فرآیند یادگیری کمک کند. به عنوان مثال، می‌توانید روی نحوه مشابه بودن صفحه‌گسترده‌ها با جداول، یا نحوه عملکرد توابع VLOOKUP مشابه join‌های SQL تمرکز کنید.

لیستی از منابع، مانند وبلاگ‌ها، خبرنامه‌ها و جوامع Slack ایجاد کنید

منابع را از هم‌تیمی‌ها در نقش‌های داده جمع‌آوری کنید تا طیف وسیعی از محتوا دریافت کنید. آن را در جلسات راهنمایی به اشتراک بگذارید، و آن را به کانال Slack تیم خود به عنوان یک سند سنجاق شده اضافه کنید، یا آن را در پایگاه دانش یا ایمیل‌های تیم خود شامل کنید.

در اینجا برخی منابع محبوب در جامعه علم داده و تحلیل برای شروع لیست شما وجود دارد:

• Towards Data Science - یک نشریه Medium اختصاص داده شده به اشتراک‌گذاری مفاهیم، ایده‌ها و کدها برای جامعه علم داده.
• The Analytics Engineering Roundup - مقالات در مورد مهندسی تحلیل و اکوسیستم‌های مرتبط. dbt همچنین یک جامعه Slack دارد.
• Locally Optimistic - وبلاگ در مورد تحلیل (مسائل سطح بالاتر، مدیریت، سازمان‌ها، فرآیندها، ابزارها). Locally Optimistic همچنین یک جامعه Slack دارد.
• Kaggle - یک منبع برای مجموعه داده‌ها و مدل‌ها.
• Awesome Public Data Sets - لیستی از مجموعه داده‌های عمومی.
• Learn Metabase - آموزش‌ها و راهنماها در مورد متابیس، تحلیل، مدل‌سازی داده و بیشتر.
• Metabase Discourse - بحث عمومی حول موضوعات متابیس، تحلیل داده، سوالات SQL و بیشتر.

پروژه‌ها و گفتگوهای داده را به یک تمرین تکراری تبدیل کنید

پروژه‌ها را شروع کنید، مانند ایجاد یک کاتالوگ داده تیم یا یک نظرسنجی مشتری برای تحلیل مجموعه داده‌های ورودی با هم.

فرهنگ داده را فراتر از تیم خود با ایجاد یک برنامه داده در مقیاس بزرگ ترویج دهید. به عنوان مثال، Gavin Todes، رئیس داده، در Unchained Capital در Slack به ما گفت که شرکت آنها یک برنامه سفیر داده برای تیم‌های مختلف برای کار مؤثرتر با هم دارد:

"ما با گروه کامل سفیران ماهانه ملاقات می‌کنیم. همچنین به طور جداگانه با ۱-۳ سفیر هر تیم حداقل یک بار در ماه ملاقات می‌کنیم، بسته به نیازها و ارتباط تیم با داده. به عنوان مثال، بسیاری از آنچه انجام می‌دهیم مربوط به بازاریابی، قیف‌های تبدیل و غیره است، بنابراین ما هفتگی با سفیر بازاریابی خود ملاقات می‌کنیم. انطباق، از سوی دیگر، نیازهای مداوم کمتری دارد، بنابراین ما با سفیران انطباق ماهانه ملاقات می‌کنیم."

برای دادن زمان اضافی یک به یک به مشتریان برای بحث در مورد داده برای یک برنامه یا پروژه، می‌توانید ساعات اداری میزبانی کنید تا به هر سوالی که مشتریان دارند پاسخ دهید.

همچنین می‌توانید ایده‌های بیشتری برای بهبود سواد داده از جوامع Slack، در meetup‌ها یا رویدادها به دست آورید. تیم خود را در جامعه داده بزرگتر درگیر کنید و به طور فعال مشارکت کنید. هر چه بیشتر در فرهنگ داده غوطه‌ور شوید، شما و دیگران باسوادتر داده می‌شوید. به ما در کانال Slack metabase-tools dbt بپیوندید تا ایده‌های خود را برای بهبود سواد داده به اشتراک بگذارید.